Prévoir le risque de maladie de Parkinson

Dr. Michael Schlossmacher

L’idée de créer un modèle mathématique permettant de prédire qui développera la maladie de Parkinson a frappé le Dr Michael Schlossmacher alors qu’il lisait Brilliant Blunders, un livre sur l’importance des erreurs commises par cinq grands scientifiques. « Le livre traite de la manière dont les erreurs sont commises, en partie en quantifiant les risques », explique Schlossmacher, neurologue et professeur à l’université d’Ottawa. « Cela m’a fait penser à d’autres choses que nous avons déjà quantifiées et calculées dans la vie… et je me suis demandé si nous pouvions faire la même chose pour le risque de maladie de Parkinson. M. Schlossmacher est convaincu qu’en introduisant dans son modèle les facteurs de risque connus de la maladie de Parkinson, il est effectivement possible de prédire qui sera atteint de la maladie. Les chercheurs savent déjà que l’âge, la constipation chronique, un odorat réduit, les antécédents familiaux, les inflammations chroniques telles que l’hépatite ou certains types de gastrite, certaines expositions environnementales, les infections chroniques et le sexe sont autant de facteurs de risque. Les hommes, par exemple, sont 1,5 à 2 fois plus susceptibles que les femmes de développer la maladie de Parkinson. Schlossmacher et ses collègues, dont le Dr Tiago Mestre et le Dr Doug Manuel, passent au peigne fin des bases de données comprenant des dossiers et des historiques de personnes suivies par des médecins au fil du temps. En introduisant dans le modèle les données recueillies dans ces dossiers, puis en les comparant à un diagnostic ultérieur, ils testeront la précision de leurs scores prédictifs. Si le modèle prédictif fonctionne, les médecins pourraient alors travailler avec les personnes qui ont des scores élevés pour modifier certains des facteurs de risque, et éventuellement retarder ou éviter complètement le développement de la maladie de Parkinson. « Nous pourrions alors dire aux gens : vous devez remédier à votre constipation ou vous devez traiter votre sinusite chronique de manière plus agressive », explique le professeur Schlossmacher. À l’avenir, si les chercheurs mettent au point des médicaments ou d’autres interventions susceptibles de ralentir la progression de la maladie de Parkinson ou d’éliminer d’autres facteurs de risque, il sera important de savoir qui est le plus à risque afin de cibler ces interventions, ajoute-t-il.

Réviser son modèle jusqu’à ce qu’il soit correct est l’une des tâches que Schlossmacher s’est fixées, comme l’ont fait les scientifiques présentés dans Brilliant Blunders. « Cela fait partie du parcours scientifique : avoir une idée, la tester, puis la réviser », explique-t-il. Bien que Schlossmacher ait suivi sa formation scientifique initiale en étudiant la maladie d’Alzheimer, il est passé à la recherche sur la maladie de Parkinson parce qu’il voulait contribuer à accélérer les progrès dans la découverte des gènes responsables et la compréhension des mécanismes moléculaires qui produisent la maladie. Plus tard, il a appris que son grand-père et sa tante étaient décédés de la maladie de Parkinson et de la démence, et qu’un cousin était atteint de la forme précoce de la maladie. Il intégrera ces différentes formes de Parkinson dans son modèle prédictif, convaincu de son application pratique. « Ce n’est pas seulement un exercice intellectuel, c’est un projet tout à fait réalisable », affirme M. Schlossmacher. Pour en savoir plus sur d ‘autres chercheurs récemment financés par le programme de recherche de Parkinson Canada, consultez la section « Recherche » du site www.parkinson.ca.