{"id":31680,"date":"2021-07-21T10:00:08","date_gmt":"2021-07-21T10:00:08","guid":{"rendered":"http:\/\/parkinson-export.local\/?p=31680"},"modified":"2021-07-20T17:39:45","modified_gmt":"2021-07-20T21:39:45","slug":"en-quoi-le-partage-de-donnees-peut-stimuler-linnovation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.parkinson.ca\/fr\/en-quoi-le-partage-de-donnees-peut-stimuler-linnovation\/","title":{"rendered":"En quoi le partage de donn\u00e9es peut stimuler l\u2019innovation"},"content":{"rendered":"
Par Krista Lamb<\/i><\/address>\n

En tant que directeur du Pacific Parkinson’s Research Centre<\/a><\/i> de l\u2019Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique, le Dr<\/sup> Martin Mckeown \u00e9tudie de nouveaux traitements et interventions pour aider les personnes atteintes de la maladie de Parkinson et de maladies apparent\u00e9es. D\u00e9tenteur d\u2019une formation d\u2019ing\u00e9nieur, une grande partie de son travail porte sur la fa\u00e7on d\u2019utiliser les technologies dans cette recherche, notamment gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle (IA).<\/p>\n

Dr<\/sup> Mckeown joue \u00e9galement un r\u00f4le de premier plan dans le R\u00e9seau Parkinson canadien ouvert (RPCO), un projet conjoint de Parkinson Canada et Brain Canada visant \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la compr\u00e9hension de la maladie de Parkinson.<\/p>\n

Pour lui, le RPCO est un moyen de formaliser le partage de donn\u00e9es entre les centres de recherche \u00e0 travers le Canada. \u00abSi nous arrivons \u00e0 mettre les informations en commun, nous pourrions nous retrouver avec plus d\u2019exemples de la maladie de Parkinson que n\u2019importe quel clinicien n\u2019en verrait au cours de sa vie, et cela nous permettrait d\u2019apprendre des choses subtiles sur la maladie qu\u2019il ne nous serait pas permis autrement\u00bb, dit-il.<\/p>\n

La premi\u00e8re \u00e9tape des th\u00e9rapies cibl\u00e9es<\/h2>\n

Pour que ce processus soit efficace, il est n\u00e9cessaire que davantage de personnes partagent leurs informations, en particulier de mani\u00e8re anonyme. Dr<\/sup> Mckeown esp\u00e8re que la prise de connaissance du r\u00e9seau encouragera les gens \u00e0 s\u2019inscrire au RPCO. \u00abAvec suffisamment d\u2019\u00e9tudes de cas, vous d\u00e9couvririez peut-\u00eatre qu\u2019il existe un sous-ensemble de personnes atteintes de la maladie de Parkinson qui r\u00e9pondent tr\u00e8s bien \u00e0 un traitement pr\u00e9cis. S\u2019il s\u2019av\u00e9rait que vous faisiez partie de ce sous-ensemble, ce sont des connaissances qui vous<\/em> seraient directement b\u00e9n\u00e9fiques. De plus, vous pourriez constater qu\u2019il existe un sous-ensemble de personnes avec certaines particularit\u00e9s pr\u00e9sentant un risque tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 de faire une chute. Il s\u2019agit d\u2019une information qui pourrait vous \u00eatre utile.\u00bb<\/p>\n

Avec suffisamment de donn\u00e9es \u00e0 exploiter, les chercheurs pourraient \u00e9galement potentiellement d\u00e9velopper des th\u00e9rapies ou des technologies plus cibl\u00e9es con\u00e7ues pour aider \u00e0 r\u00e9soudre des complications pr\u00e9cises li\u00e9es \u00e0 la maladie. \u00abSi nous arrivons \u00e0 prendre une maladie h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne comme la maladie de Parkinson et \u00e0 la stratifier en diff\u00e9rents sous-groupes qui r\u00e9pondent de mani\u00e8re semblable \u00e0 diverses th\u00e9rapies, savoir \u00e0 quel sous-groupe vous appartenez pourrait guider votre clinicien dans la fa\u00e7on d\u2019adapter la th\u00e9rapie sp\u00e9cifiquement \u00e0 votre situation\u00bb, poursuit Dr<\/sup> Mckeown.<\/p>\n

Actuellement, lorsque Dr<\/sup> Mckeown d\u00e9marre un projet, il contacte ses coll\u00e8gues pour savoir ce qu\u2019ils ont vu en clinique. Il lui est utile de recueillir leurs exemples de cas pour se faire une id\u00e9e de l\u2019avanc\u00e9e de la recherche actuelle. Cependant, il s\u2019agit l\u00e0 d\u2019un processus qui ne rejoint qu\u2019un petit groupe de personnes. Le RPCO permet ce type de partage d\u2019informations \u00e0 une \u00e9chelle beaucoup plus grande et plus efficace.<\/p>\n

\u00abUne partie de nos recherches commencent \u00e0 examiner des choses comme l\u2019apprentissage en profondeur\u00bb, explique Dr<\/sup> Mckeown, faisant r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 une forme d\u2019IA utilisant des algorithmes pour trouver des mod\u00e8les pouvant autrement ne pas \u00eatre apparents. \u00abPour ce faire, il nous faut beaucoup, beaucoup d\u2019exemples d\u2019une caract\u00e9ristique particuli\u00e8re pour pouvoir d\u00e9couvrir certaines des nuances subtiles. La quantit\u00e9 de donn\u00e9es utiles pour r\u00e9pondre \u00e0 certaines de ces questions les plus importantes, d\u00e9passant largement ce qui pourrait \u00eatre recueilli par une seule personne ou m\u00eame un seul centre.\u00bb<\/p>\n

La technologie d\u00e9compose les silos de recherche<\/h2>\n

\"Le<\/p>\n

\u00c0 titre d\u2019exemple, Dr<\/sup> Mckeown fait remarquer un projet sur lequel son \u00e9quipe travaille qui utilise une surveillance vid\u00e9o conforme \u00e0 la confidentialit\u00e9. La cam\u00e9ra vid\u00e9o a une fonction int\u00e9gr\u00e9e qui prend une photo et la convertit imm\u00e9diatement en une repr\u00e9sentation squelettique qui permet \u00e0 l\u2019\u00e9quipe de surveiller les changements de mobilit\u00e9chez les patients. Les images ne sont jamais archiv\u00e9es et jamais identifiables. La possibilit\u00e9 d\u2019entrer ces images anonymis\u00e9es dans une base de donn\u00e9es comme le RPCO permet un acc\u00e8s accru aux chercheurs, et ainsi une plus grande capacit\u00e9 d\u2019\u00e9tudier ces changements de mouvement.<\/p>\n

\u00abLa triste r\u00e9alit\u00e9 est que beaucoup d\u2019entre nous travaillent en silos. Je pense que la mise en place de ces structures o\u00f9 nous mettons les donn\u00e9es en commun est une premi\u00e8re \u00e9tape vers des projets collaboratifs plus importants, ce qui sera absolument essentiel pour aller de l\u2019avenir\u00bb, souligne Dr<\/sup> Mckeown. \u00abDe plus, il y a beaucoup de gens qui ont une grande expertise dans l\u2019analyse de m\u00e9gadonn\u00e9es, mais qui n\u2019ont pas acc\u00e8s aux donn\u00e9es. Par le pass\u00e9, ils devaient collaborer avec une personne disposant de donn\u00e9es. Or, si nous avons une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es anonymis\u00e9es mises en commun et la mettons \u00e0 la disposition de personnes expertes en analyse, cela \u00e9largit rapidement et consid\u00e9rablement le bassin de personnes qui font de la recherche sur la maladie de Parkinson. Je crois que ce sera extr\u00eamement profitable.\u00bb<\/p>\n

Votre participation est essentielle pour aider le R\u00e9seau Parkinson Canadien Ouvert \u00e0 atteindre ses objectifs. Visitez le site Web https:\/\/copn-rpco.ca\/<\/a> pour en savoir plus et vous inscrire d\u00e8s aujourd\u2019hui.<\/p>\n